iLoveOCR V4.0 versioon
Vali keel
Hinnapaketid

Patsiendiandmete digiteerimine.

Meditsiinihalduse moderniseerimine. VLM-mudel tuvastab paberandmed ja käsitsi kirjutatud retseptid, luues kõrge täpsusega digitaalsed haiguslood.

Toetab 80+ vormingut

LOHISTA FAILID SIIA

Külaline: Tavaline | 2MB Limiit
Registreeru, et avada hulgitöötlus ja Pro-paigutused
Vabasta tuvastamiseks
Keel Tuvasta keel automaatselt

Vali OCR keel

Mitmekeelne tugi · 110+ keelt

Väljundvorming Excel (.xlsx) Andmete väljavõte . Tabelistruktuur puudub
Word (.docx) Tavaline · Ainult tekst
Excel (.xlsx) Andmete väljavõte · Tabelistruktuur puudub
Tekstifail (.txt) Lihttekst · Kõrge ühilduvus
Ainult Pro AI hulgiväljavõte ja ühendamine
Word (.docx) Täpne paigutuse säilitamine
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Finantstaseme joondus
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dünaamiline slaidi taastamine
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Puhas sisu
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Pealkirjade automaatne tuvastus
Standard Pro Ultra
Enterprise AI mootor
Otsitav PDF (kahekihiline) VLM mootor · Tekstikiht · GPU prioriteet
Ultra Ultra
PRO
AI täiustus Paigutuse analüüs
VLM-Powered Medical Record OCR

Paberandmetest
e-tervise kirjeteni

AI meditsiinidokumentide tuvastusmootor eraldab anamneesi, retseptid ja elunäitajad, muutes need struktureeritud EHR andmeteks. Vähenda käsitsi andmesisestust.

User User User
1.2K+
4.9/5

Usaldatud 1,223 kasutaja poolt

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Täpne
andmete digiteerimine

iLoveOCR analüüsib käsikirja ja kliinilist paigutust. VLM taastab keerulised märkmed ja ravimiannused. Genereeritud digikirjed ühilduvad haiglate infosüsteemidega.

Hulgi-digiteerimine

Toetab globaalseid meditsiinivorme, tagades automaatse paberandmete konversiooni.

RECORDS
Healthcare Hub

Andmete digiteerimine
Korduma kippuvad küsimused.

Juhend käsikirja tuvastamise, arhiivide ja privaatsuse kohta.

01 Kuidas tagatakse arstide käsikirja tuvastamise täpsus?

Meie AI on treenitud meditsiiniliste stsenaariumide jaoks: HTR-tuvastus: optimeeritud loetamatu käekirja jaoks. Terminoloogia kontroll: viib lühendid vastavusse standarditega. Väljade eraldamine: tuvastab diagnoosid ja doosid.

02 Kas süsteem toetab mitmeleheküljelisi haiguslugusid?

Jah. iLoveOCR suudab digiteerida sadu lehekülgi paberandmeid, sorteerides need visiitide järjekorda.

03 Kuidas on tagatud patsiendiandmete konfidentsiaalsus?

Järgime rangeid turvaprotokolle. Pärast digiteerimist kustutatakse andmed mälust koheselt. Me ei salvesta patsiendiandmeid, tagades andmeturbe.